Nika Peters van de Hogeschool van Hall Larenstein heeft voor haar afstudeerstage onderzoek gedaan naar een nieuwe methodische aanpak voor PAGW. Ze ontwikkelde met collega Muhannad Alhasan een handige tool waar professionals baat bij hebben: een chatbot.
Muhannad had voor de komst van Nika onderzoek gedaan wat de toegevoegde waarde van AI kan zijn voor de verschillende PAGW-projecten. Hij startte met een verkenning en ontwikkelde een chatbot voor het testen van beschikbare data voor het maken van een vertaalslag naar concrete maatregelen en contractbepalingen. Dit is specifiek gericht op het herstel van ecologische systemen. Al snel was Muhannad zijn conclusie helder: AI – gecombineerd met menselijke intelligentie – kan een waardevolle bijdrage leveren aan PAGW.
Onderzoek Nika
Nika dook tijdens haar stage verder in de mogelijkheden van AI. Samen met Muhannad heeft ze de chatbot verder ontwikkeld. “Het gaat om een gebruiksvriendelijke AI-tool (artificial intelligence) om informatie te verzamelen voor bijvoorbeeld achtergrondinformatie, gebiedsvisies en beleidsdocumenten”, legt Nika uit. “Zie het als een bundeling van documenten waarbij je een samenvatting krijgt met de belangrijkste informatie die je nodig hebt. Je kunt een chatbot alles vragen en je hebt meteen antwoord.
Wat heeft Nika verder onderzocht? “Ik heb onderzoek gedaan naar een methodische aanpak voor een samenhangend ontwikkelplan voor de het gebied Huissensche Waarden. De eerst stap was informatie verzamelen over het gebied de Huissensche Waarden en heb ik bestaande ontwikkelplannen verzameld door in gesprek te gaan met verschillende stakeholders. Daarnaast heb ik criteria opgesteld over de rol van het gebied in een toekomstbestendig rivierengebied en scenario’s ontwikkeld om te kijken hoe een gebied eruit kan zien. Hierbij zijn ook kansen en dilemma’s inzichtelijk gemaakt.” Voor deze werkwijze heb ik gebruik gemaakt van AI. “Zo kun je veel werk versnellen en verbeteren”, vertelt Nika enthousiast.
Beeld: © Nika Peters
Nika tijdens haar afstuderen.
Meerwaarde van AI en chatbot voor PAGW
Er is vaak heel veel informatie over een gebied beschikbaar. Dat kan er soms toe leiden dat je eerst een boekwerk door moet akkeren voordat je de juiste informatie gevonden hebt. De chatbot kan helpen om informatie snel te vinden, bundelen of juist antwoord te geven op al jouw vragen. Dit zorgt ervoor dat je efficiënter kunt werken. We vroegen Nika welke vraag je bijvoorbeeld kunt stellen aan de chatbot. Haar antwoord: vraag de chatbot om diverse “scenario’s” gericht op natuur, water, recreatie en economie. Tot slot wil Nika graag meegeven om de input en bron van de chatbot goed te checken. “AI maakt nog wel eens fouten. Gebruik de tool als ondersteuning.”
Op basis van de experimenten constateren Muhannad en Nika dat AI grote potentie heeft voor het ecologische herstel. Ze delen de volgende bevindingen:
- Data-analyse: met machine learning chatbot herkent AI patronen bijv. in habitatcondities, populaties en migratiegedrag.
- Maatregelvoorstellen: AI genereert concrete korte- en lange termijn acties op basis van analyse.
- Simulaties en visualisaties: AI biedt interactieve kaarten en “wat-als”-scenario’s voor maatregelen.
- Monitoring: AI volgt de voortgang en effectiviteit van herstelmaatregelen en maakt rapportages.
- Stakeholderparticipatie: AI faciliteert het delen van informatie en laat ruimte voor feedback op voorstellen. Met scenario-analyse en visualisaties begrijpen stakeholders beter de ecologische uitdagingen.
- Besluitvorming: AI ondersteunt het afwegen van juridische, ecologische en maatschappelijke haalbaarheid.
- Efficiëntie: AI voert complexe analyses sneller uit dan traditionele methoden.
- Projectsynergie: AI benut bestaande (en nog niet gebruikte) data uit andere PAGW-projecten, wat samenwerking stimuleert en optimaliseert.
- Maatschappelijk draagvlak: AI verhoogt transparantie, is objectief en neutraal en vergroot de betrokkenheid van belanghebbenden.
- Verificatie & validatie: AI blijft een ondersteunende tool. Een continue verbetering op basis van feedback en meetresultaten uit het veld blijft van belang.
Verdere uitrol en veilige omgeving
Hoewel de resultaten veelbelovend zijn, is er nog geen besluit genomen om AI breder uit te rollen binnen de organisatie. De toepassing bevindt zich nog in de experimentele fase. Er wordt goed onderzocht hoe deze tool veilig in een gecontroleerde omgeving ontwikkeld kan worden.